Color Reproduction

一次只改变一个条件

在看了Apple EDR 之后，如果我们继续深入，可以先把问题抽象成两个场景和对应的解决方案：

• 如何在监看环境相同的情况下，在亮度不同的显示设备上看到相同颜色？
• 如何在显示设备非常准确的情况下，在不同的监看环境下看到相同的颜色？

第一种情况，常见的方案是对显示设备进行校准+匹配。

第二种情况，各种CAM 就开始发挥作用，对色彩感知进行预测。

现实情况总是更加复杂

我们在现实中，往往是监看环境、显示设备亮度能力这两个条件同时发生变化！

在不同的监看环境 + 不同的显示设备能力两个变量条件下，想要得到相近的观感，这是一个很困难的事情。让我们举个生活中简单的例子：

变量1：饭吃多了，会变胖。

变量2：运动多了，会变瘦。

变量1+2：一边多吃一边运动，会变胖还是变瘦？

当然类似的笑谈还有很多，比方说“白酒泡枸杞，更加养生”…… 我们可以很明显的看出，只要多种变量同时生效，那么复杂程度就会快速提升。

那么有没有一种“模型”，可以很好的预测不同监看条件下+不同显示设备亮度能力下，颜色的变化？

Image Appearance Reproduction

通过一番科学上网，还真的是找到了一个研究分支在努力解决上面的问题！其中一篇代表论文是Calibrated Image Appearance Reproduction, E. Reinhard et al.

上面是论文中说的整个image 渲染管线。

简单来说：输入一个scene-referred 的图像，在不同的监看环境+显示设备下，输出的图像看起来会一样。

算法实现

暂未实现

相关应用

说到同时考虑监看环境+显示设备能力，你可能会想到：

• Apple EDR
• Dolby Vision IQ
• HDR10+ Adaptive

尽管他们的最终的显示目的（intent）、实现方式不太一样，但是可以看到色彩研究也在不断的进化。

最早的《十分钟色彩科学》系列，重点在于色度学的相关知识；

后来的《三十分钟色彩科学》系列，开始进入了**CAM 的世界**；

这一篇开始，我看到的知识，超越了CAM 的维度，着重reproduction。

这么来看，未来是不是要有《六十分钟色彩科学》系列了？

温馨提示

现在有 Andy 十分钟色彩科学合集售卖

购买后加微信muyanru345，拉入Andy 铁粉儿群，可在群里对学习工作中的色彩疑问进行讨论。