H-K Effect
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H-K Effect
定义
Helmholtz–Kohlrausch Effect 是一种人的视觉生理现象：
尽管不同色相的光谱的物理光照强度（Luminance）相同，但是越饱和的色彩，人感知到的亮度（Lightness）会更亮。
这种也会称之为Chromatic Luminance。
H-K Effect 会受到监看环境的影响。简单来说，监看环境越暗，这种效果就会越明显。
看似又是晦涩难懂的色彩理论知识？
嗯……的确有些晦涩。关键是这个现象又能怎么帮到调色呢？
有的时候，我们会遇到一些情况，画面中的人物被高饱和的纯色打亮，如果直接使用ACES 的色彩管理还原到BT.1886，效果就是下面的样子……
ACES BT.1886
ACES 直接还原的效果肯定是不能让人满意的。看过之前文章的某些读者一定会说，这是由于存在了超色域（out-of-gamut）的情况，使用某种色域压缩算法就能够解决啦！
嗯，之前我也是这么认为的。
但是如果仔细观察人物头发与眼睛的位置，可以发现本来应该存在明暗结构转折的位置，都变成了同一个颜色。而且由于H-K effect 的存在，会导致这些纯色看起来会更加“亮”。甚至出现了“反亮度”的感觉。（明明应该暗的地方，却显得更亮）
利用H-K effect 反效果，抵消？
可能有的小伙伴会想到利用一些调色解决：
Saturation - Saturation曲线Saturation - Lightness曲线Hue - Saturation曲线Hue - Lightness曲线keying颜色，降饱和channel mix进行局部混色Gamut compression色域压缩算法
我觉得这些工具都可以不同程度的解决上面的问题。但是今天想说的是利用H-K Effect 来抵消。既然前面说了H-K Effect 是高饱和的色彩会让人感觉亮度更高，那么有没有一种模型可以预测这个现象？有了这个模型，是不是就可以通过逆运算，抵消这种现象，从而得到上面让人更加舒适的效果？
嗯，有的，好心人Yoshinobu Nayatani 在1997 年就帮我们想到了办法。他一共提出了四种算法：
针对自发光（
luminous colors）- 使用
VAC（Variable-Achromatic-Color） - 使用
VCC（Variable- Chromatic-Color）
- 使用
针对反射光（
object colors）- 使用
VAC（Variable-Achromatic-Color） - 使用
VCC（Variable- Chromatic-Color）
- 使用
整个处理的流程如下：
经过很多图片的测试，VCC 算法的效果在噪点控制上会优于VAC。所以这里只给出基于VCC 的两种实现算法。
object VCC 处理
luminous VCC 处理
经过H-K Effect 处理后（luminous VCC），我们可以看到高纯度色彩带来的不良效果都很好的进行了抑制。肤色的明暗转折变得正常。 抑制的代价就是人眼感受的“亮度”受到了一些损失，画面变得暗了一些。个人觉得在恢复了细节的基础上在进行调色，还是更方便一些。
所以说，到底有什么用？
有的人可能会说：哪有那么多镜头全都是高饱和纯色灯光的环境啊？！
的确，大部分情况下，大家还是会在正常的光照环境下进行拍摄。但是万一导演想来个风格化，没准这个小工具就能够帮到你。
又到了脑内小剧场的时刻啦！
获取ACEScc to BT1886 的监看LUT
顺带说一下，这个LUT 没法100% 还原出算法的效果，不过临时做个监看应该是足够了。
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